САМООРГАНІЗУЮЧІ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ СУДНОВОГО ТЕХНІЧНІМІ ЗАСОБИ

Автор(и)

  • Галина Дощенко Херсонська державна морська академія http://orcid.org/

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2018-04-02-027

Ключові слова:

СУДНОВІ ТЕХНІЧНІ ЗАСОБИ, СИСИЕМИ РЕГУЛЮВАННЯ, СИСТЕМИ КОНТРОЛЮ, ПІД-РЕГУЛЯТОРИ.

Анотація

Ця робота направлена на підвищення ефективності і конкурентоспроможності суден нового покоління. Такий підхід дозволяє створювати крім систем регулювання системи контролю, діагностики, автоматичної сигналізації і аварійного захисту суднових технічних засо

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Одинаев В.А. Математическая модель пространства состояний судовой электроэнергетической системы. Принятие оперативных решений. // Судостроение. – 2003. – №5. – С. 42 – 44.

Субботін С.О. Подання та обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень – Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. – 341 с.

Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей: Монографія / Під заг. ред. С.О. Субботіна. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 375 с.

Виноградова С. С., Касимов Н. Н. Применение нейросетевых технологий с целью оптимизации управления судостроительным предприятием (на примере Астраханского региона) // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Морская техника и технология. – 2011. – № 2. – С. 20–27.

Аксенов С. В., Новосельцев В. Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) / под общ. ред. В. Б. Новосельцева. – Томск: Изд-во НТЛ, 2006. – 128 с.

Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учеб. пособие. – М.: Интернет-Университет информ. технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 315 с.

Опубліковано

2017-06-30

Як цитувати

Дощенко, Г. (2017). САМООРГАНІЗУЮЧІ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ СУДНОВОГО ТЕХНІЧНІМІ ЗАСОБИ. Modern Engineering and Innovative Technologies, 2(04-02), 95–100. https://doi.org/10.30890/2567-5273.2018-04-02-027

Номер

Розділ

Статті