РОЗРОБКА ПРОГРАМНОЇ ОБОЛОНКИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗНАЧЕНЬ РІВНЯ РЯДУ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
DOI:
https://doi.org/10.30890/2567-5273.2018-05-01-055Ключові слова:
нейронные сети, временные ряды, прогнозирование, многослойный персептрон, экстраполяция, метод скользящего окна, переобучение.Анотація
В работе рассматривается программный продукт, который позволяет сформировать произвольную структуру многослойного персептрона, при помощи которого можно прогнозировать уровень ряда. Рассмотрены методология формирования обучающей и тестовой выборок на осно
Metrics
Metrics Loading ...
Посилання
Гелевера П.С. Применение многослойной нейронной сети для экстраполяции значений уровня ряда // Новосибирск: Издательско-полиграфический центр НГУ, 2018. С. 231.
References:
Gelevera P. S. Using the multilayer neural network for time series value extrapolation // Novosibirsk: Publishing and Printing Center of NSU, 2018. C. 231
Опубліковано
2017-11-15
Як цитувати
Гелевера, П., & Оболенцева, Т. (2017). РОЗРОБКА ПРОГРАМНОЇ ОБОЛОНКИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗНАЧЕНЬ РІВНЯ РЯДУ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ. Modern Engineering and Innovative Technologies, 1(05-01), 73–78. https://doi.org/10.30890/2567-5273.2018-05-01-055
Номер
Розділ
Статті
