МОДЕЛЬ БАЗИ ЗНАНЬ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ УСКЛАДНЕНЬ ПРИ ІНФАРКТІ МІОКАРДА
DOI:
https://doi.org/10.30890/2567-5273.2019-07-03-007Ключові слова:
иерархическая функциональная система, база знаний, экспертная система, формула Байеса.Анотація
В работе рассматривается модель базы знаний иерархической функциональной системы для прогноза развития осложнений при инфаркте миокарда, на основе понятия расслоения базы знаний. Модель базы знаний позволяет помочь медицинскому персоналу принять решение п
Metrics
Посилання
Бурдаев В.П. Модель функциональной системы динамической предметной области. // Искусственный интеллект. Наука і освіта ІПШІ МОН України і НАН України - 2011. - №3. - С.439 - 448.
Бурдаєв В.П. Моделі баз знань. Харків, Україна: ХНЕУ, 2010.
Бурдаєв В.П. Інтегрування месенджерів з системою "КАРКАС". // Тези доповідей: міжнарод. наук.-практ. конф. Проблеми і перспективи розвитку ІТ-індустрії, Харків, 2018, с.7.
Штейн Л. Б. Опыт прогнозирования в медицине с помощью ЭВМ. / Под ред. В. М. Ахутина, В. А. Якубовича. – Л.: Изд. Ленингр. ун-та, 1987. – 146 с.
References:
Burdaev, V., 2011. Model` funkcy`onal`noj sy`stemы dy`namy`cheskoj predmetnoj oblasty` [Model of the functional system of the dynamic domain] in Y`skusstvennыj y`ntellekt [Artificial Intelligence], issue 3, pp. 439 - 448.
2. Burdaev, V. 2010. Modeli baz znan` [Knowledge base models]. Kharkiv: Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics.
Burdaev, V., 2018. Integruvannya mesendzheriv z sy`stemoyu "KARKAS" [Integration of messengers with the "KARKAS" system] in Problemy` i perspekty`vy` rozvy`tku IT-industriyi [Problems and Prospects of IT Industry Development ]: Mizhnarod. nauk.-prakt. konf. [International sci. pract. conf.], Kharkiv, p.7.
Shtein, L., 1987. Opыt prognozy`rovany`ya v medy`cy`ne s pomoshh`yu ЭVM [The experience of forecasting in medicine with the help of computers]. Leningrad : Ed. Leningrad University.
