ПРОГНОСТИЧНІ МОДЕЛІ ДЛЯ ПІДРАХУНКУ RUL В КОНТЕКСТІ НАФТОГАЗОВОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ

Автор(и)

  • Дмитро Магас Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу http://orcid.org/
  • Віталія Кропивницька Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу http://orcid.org/0000-0001-5231-7104

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2022-22-01-046

Ключові слова:

 залишковий термін експлуатації, RUL, прогнозоване технічне обслуговування, нафтогазова промисловість.

Анотація

 Дана стаття розглядає використання прогностичних моделей для підрахунку залишкового терміну експлуатації (RUL). Були представлені загальні сценарії використання окремих моделей для визначення показника RUL, що є одним з ключових елементів прогнозованого

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Okoh, C., Roy, R., Mehnen, J. and Redding, L. // Overview of Remaining Useful Life prediction techniques in Through-life Engineering Services. Procedia CIRP, 16, 158–163.

Vaidya, P. (2010). Prognosis - subsea oil and gas industry // Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society, 10 - 14 October, Portland, USA, pp. 1–10.

Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S. and Rubin, D.B. // Bayesian data analysis. Boca Raton, FL, USA: Chapman & Hall/CRC.

Si, X.S., Wang, W., Hu, C.H. and Zhou, D.H. // Remaining useful life estimation - A review on the statistical data driven approaches. European Journal of Operational Research, 213(1), 1–14.

Vaidya, P. and Rausand, M. // Remaining useful life, technical health, and life extension. Journal of Risk and Reliability, 225(2), 219–231.

Singpurwalla, N.D. // (1995) Survival in dynamic environments. Statistical Science, 1(10), 86-103

Siddique, A., Yadava, G.S. and Singh, B. // (2003) Applications of artificial intelligence techniques for induction machine stator fault diagnostics: review. In; 4th IEEE International Symposium Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics and Drives, 24-26 August, Georgia USA, pp. 29–34.

Winning, I.G. and Belhimer, E. // (2006) Practical Aspects of Field Monitoring of Corrosion. In: NACE International Conferene, 12-16 March, San Diego, California, USA, pp. 1-18.

Опубліковано

2022-08-30

Як цитувати

Магас, Д., & Кропивницька, В. (2022). ПРОГНОСТИЧНІ МОДЕЛІ ДЛЯ ПІДРАХУНКУ RUL В КОНТЕКСТІ НАФТОГАЗОВОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ. Modern Engineering and Innovative Technologies, 1(22-01), 38–41. https://doi.org/10.30890/2567-5273.2022-22-01-046

Номер

Розділ

Статті

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають