ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ У КОНТРОЛЬОВАНІЙ ЗОНІ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ СИГНАЛУ З ВИКОРИСТАННЯМ ПАСИВНОГО ПРОСЛУХУВАННЯ ТРАФІКУ WI-FI МЕРЕЖІ

Автор(и)

  • Ірина Журавська Чорноморський національний університет ім. Петра Могили https://orcid.org/0000-0002-8102-9854
  • Олексій Тогоєв Чорноморський національний університет ім. Петра Могили https://orcid.org/0000-0003-3465-7767
  • Дан Фрич Чорноморський національний університет ім. Петра Могили

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2024-34-00-064

Ключові слова:

Інформаційна безпека, контрольована зона, мережа Wi-Fi, прослуховування трафіку, інформація про стан каналу (CSI), RSSI сигналу, виявлення об'єктів, модуль ESP32.

Анотація

Сервісні функції сучасних операційних систем дозволяють здійснювати пасивний моніторинг («прослуховування») трафіку комп’ютерної мережі без використання додаткового інструментарію та додаткового обладнання. Такі функції можна використати для контролю інф

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Linux iftop – Listen Network Traffic and Bandwidth. URL: https://www.geeksforgeeks.org/linux-iftop-listen-network-traffic-and-bandwidth/ (Last accessed: 21.08.2024).

Zhu Yi., Zhu Ya., Zhang Z., Zhao B. Y., Zheng H. 60GHz mobile imaging radar. Mobile Computing Systems and Applications (HotMobile'15) : Proc. of the 16th Internat. Workshop, Santa Fe, New Mexico, USA. New York, NY, USA, 2015. P. 75–80. DOI: 10.1145/2699343.2699363.

Abazorius A. New system allows for high-accuracy, through-wall, 3-D motion tracking. Massachusetts Institute of Technology News : web site. Publ. Dec. 11, 2013. URL: https://news.mit.edu/2013/new-system-allows-for-high-accuracy-through-wall-3-d-motion-tracking-1211 (Last accessed: 23.08.2024).

Ma Y., Zhou G., Wang S. WiFi sensing with channel state information. ACM Computing Surveys. 2019. Vol. 52, no. 3. P. 1–36. DOI: 10.1145/3310194.

Al-ganess M. A. A., Elaziz M. A., Kim S., Ewees A. A., Abbasi A. A., Alhaj Yo. A., Hawbani A. Channel state information from pure communication to sense and track human motion: A survey. Sensors. 2019. Vol. 19, Is. 15, no. 3329. 27 p. DOI: 10.3390/S19153329.

ESP-IDF Programming Guide v5.0.2 documentation. Technical Documents | Espressif Systems. URL: https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/en/v5.0.2/esp32/get-started/index.html (Last accessed: 01.08.2024).

Ding J., Wang Y. WiFi CSI-based human activity recognition using Deep Recurrent Neural Network. IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 174257–174269. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2956952.

Downloads

Опубліковано

2024-08-30

Як цитувати

Журавська, І., Тогоєв, О., & Фрич, Д. (2024). ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ У КОНТРОЛЬОВАНІЙ ЗОНІ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ СИГНАЛУ З ВИКОРИСТАННЯМ ПАСИВНОГО ПРОСЛУХУВАННЯ ТРАФІКУ WI-FI МЕРЕЖІ. Modern Engineering and Innovative Technologies, 1(34-01), 31–37. https://doi.org/10.30890/2567-5273.2024-34-00-064

Номер

№ 34-01 (2024)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2024 Автори

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.