ПЕРСОНАЛІЗАЦІЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ПОВЕДІНКИ СПОЖИВАЧІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ШІ
DOI:
https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-39-01-032Ключові слова:
штучний інтелект, персоналізація, переваги та виклики персоналізації, прогнозування поведінки споживачів, алгоритм прогнозування поведінки споживачівАнотація
У статті представлено результати комплексного дослідження персоналізації та прогнозування поведінки споживачів за допомогою ШІ. Охарактеризовано такі типи штучного інтелекту як традиційний, розмовний, генеративний та прогностичний. З’ясовано та розглянутоMetrics
Посилання
Удовенко О. Персоналізація досвіду із ШІ: нова ера взаємодії з користувачами. https://dev.ua/blogs/posts/bloh-1720419189
Beyondphilosophy. A customer experience definition to guide organizations. URL: http://beyondphilosophy.com/customer-experience
Гронь О.В. Споживчий досвід як основа лояльності. Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія Економічні науки. Випуск 11. Частина 2. 2015. С. 82-85.
Stryker C., Kavlakoglu E. What is artificial intelligence (AI)? URL: https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence
Chatcompose. Що таке розмовний ШІ: принципи та приклади. URL: https://www.chatcompose.com/uk/conversational.html
Sap. Що таке розмовний ШІ? URL: https://www.sap.com/ukraine/resources/what-is-conversational-ai
Epam. Два обличчя штучного інтелекту: Generative AI vs Predictive AI. URL: https://careers.epam.ua/blog/generative-ai-vs-predictive-ai
Hubkyivstar. Як штучний інтелект змінює підхід до персоналізації в маркетингу. https://hub.kyivstar.ua/articles/yak-shtuchnij-intelekt-zminyuye-pidhid-do-personalizacziyi-v-marketingu
McKinsey. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier?fbclid=IwAR0GwRr5MAsFgYN-eHIhidHI2MYXnKBrxuiHE1KdkQPu0Ov6lXbVA6uecIs#/
Hayes M., Downie A. What is AI personalization? URL: https://www.ibm.com/think/topics/ai-personalization
Руденко М. В., Кирилюк Є. М., Хуторна М. Є. Цифровізація: маркетингові тренди та платформи реалізації. Науковий вісник Одеського національного економічного університету. 2022. № 5-6 (294-295). С. 80-88.
Білик І. І., Колісник В. С. Вплив соціальних медіа на поведінку споживачів: аналіз трендів та викликів. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону. 2023. Т.1. № 19. C. 143–152.
McKinsey. The value of getting personalization right — or wrong — is multiplying. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
Ibm. 2024 Consumer Study: Revolutionize retail with AI everywhere. URL: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/ai-retail?utm_medium=Email&utm_source=External&utm_content=IBVWW&utm_term=20MFX&utm_id=1200-revolutionize-retail-AI-2024-press
Nisar T. The personalisation economy: how is AI affecting businesses and markets? URL: https://www.economicsobservatory.com/the-personalisation-economy-how-is-ai-affecting-businesses-and-markets
Lee M. AI Personalization: 5 Examples + Business Challenges. URL: https://www.bloomreach.com/en/blog/ai-personalization-5-examples-business-challenges
Gruca A. How to Predict Customer Behavior With AI in 2025. URL: https://www.pragmaticcoders.com/blog/predicting-customer-behavior-with-ai
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автори

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.



