IMPROVING THE EFFICIENCY OF CRYPTOCURRENCY FORECASTING USING A NEURAL NETWORK.

Наталя Трінтіна; Вікторія Корецька; Олексій Терещенко

doi:10.30890/2567-5273.2025-41-01-029

Автор(и)

Наталя Трінтіна Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ https://orcid.org/0000-0001-6827-4030
Вікторія Корецька Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Київ https://orcid.org/0000-0003-1570-7669
Олексій Терещенко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0009-0008-1120-7716

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-41-01-029

Ключові слова:

Прогнозування цін на криптовалюти, метод ARIMA, нейромережа RNN, метамодель лінійної регресії.

Анотація

Дослідження присвячено розвитку нового підходу до прогнозування ринку криптовалют. У роботі використовуються техніки об’єднання прогнозів, включаючи метод ARIMA та нейромережу RNN, для створення більш точної та надійної моделі. Додатково впроваджено мета

Посилання

Addai S. Financial forecasting using machine learning : thesis. 2016. URL: http://hdl.handle.net/11427/26215

Bitcoin price prediction using machine learning. International journal for innovative engineering and management research. 2022. С. 377–397. URL: https://doi.org/10.48047/ijiemr/v11/i06/26

Cryptocurrency price prediction using deep learning / S. V. Tharun та ін. Mining intelligence and knowledge exploration. Cham, 2023. С. 283–300. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-44084-7_27

Cryptocurrency price prediction using traditional statistical and machine‐learning techniques: a survey / A. M. Khedr та ін. Intelligent systems in accounting, finance and management. 2021. Т. 28, № 1. С. 3–34. URL: https://doi.org/10.1002/isaf.1488

Deep learning and sentiment analysis-based cryptocurrency price prediction / J. M. Low та ін. Advances in visual informatics. Singapore, 2023. С. 40–51. URL: https://doi.org/10.1007/978-981-99-7339-2_4

Derbentsev V., Matviychuk A., Soloviev V. N. Forecasting of cryptocurrency prices using machine learning. Advanced studies of financial technologies and cryptocurrency markets. Singapore, 2020. С. 211–231. URL: https://doi.org/10.1007/978-981-15-4498-9_12

Forecasting cryptocurrency prices time series using machine learning approach / V. Derbentsev та ін. SHS web of conferences. 2019. Т. 65. С. 02001. URL: https://doi.org/10.1051/shsconf/20196502001

Forecasting cryptocurrency returns with machine learning / Y. Liu та ін. Research in international business and finance. 2023. Т. 64. С. 101905. URL: https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2023.101905

Koker T. E., Koutmos D. Cryptocurrency trading using machine learning. Journal of risk and financial management. 2020. Т. 13, № 8. С. 178. URL: https://doi.org/10.3390/jrfm13080178

Parikh H., Panchal N., Sharma A. Cryptocurrency price prediction using machine learning. Proceedings of the 6th international conference on advance computing and intelligent engineering. Singapore, 2022. С. 275–285. URL: https://doi.org/10.1007/978-981-19-2225-1_25