МАШИННЕ НАВЧАННЯ В АНАЛІЗІ МЕДИКО-БІОЛОГІЧНИХ ДАНИХ: ВІД ТЕОРІЇ ДО ПРАКТИКИ

Автор(и)

  • Ольга Ястребова Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0009-0004-0892-0925
  • Наталія Фрич Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0000-0003-1235-7157
  • Любов Швець Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0000-0002-1481-2160
  • Зоряна Дрогомирецька Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0009-0001-1910-2256
  • Лариса Ковальчук Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0000-0003-2878-3441
  • Наталія Довганич Івано-Франківський національний медичний університет (ІФНМУ) https://orcid.org/0009-0000-6361-6791

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-41-02-027

Ключові слова:

машинне навчання; штучний інтелект; медико-біологічні дані; аналіз великих даних; персоналізована медицина; алгоритми класифікації; прогнозування захворювань; нейронні мережі; геноміка; цифрова медицина.

Анотація

У статті розглянуто сучасні підходи до використання методів машинного навчання в аналізі медико-біологічних даних, що відкривають нові можливості для діагностики, прогнозування та персоналізованої медицини. Проаналізовано основні типи алгоритмів, які заст

Посилання

Rahmani, A. M., Yousefpoor, E., Yousefpoor, M. S., Mehmood, Z., Haider, A., Hosseinzadeh, M., & Ali Naqvi, R. (2021). Machine Learning (ML) in Medicine: Review, Applications, and Challenges. Mathematics, 9(22), Article 2970. https://doi.org/10.3390/math9222970 MDPI+1

Cai, Z., Poulos, R. C., Liu, J., & Zhong, Q. (2022). Machine learning for multi-omics data integration in cancer. iScience, 25(2), Article 103798. https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.103798 PubMed

Sim, J. Z. T., Lee, S., Goh, J. Y., Wang, S., & Poh, K. K. (2021). Machine learning in medicine: what clinicians should know. BMJ Health & Care Informatics, 28(1), e10071847. https://doi.org/10.1136/bmjhci-2021-10071847 PMC

Chakraborty, C., Pan, D., & Ghosh, S. (2024). From machine learning to deep learning: Advances of the next generation in medicine. Patterns, 05(06), 100934. https://doi.org/10.1016/j.patter.2024.100934 ScienceDirect

Kolasa, K., Tambor, M., & Sagan, A. (2024). Systematic reviews of machine learning in healthcare: A scoping review. Journal of Evidence-Based Medicine, 17(1), 3–20. https://doi.org/10.1080/14737167.2023.2279107 Taylor & Francis Online

Wang, S., Wang, S., & Wang, Z. (2023). A survey on multi-omics-based cancer diagnosis using machine learning with the potential application in gastrointestinal cancer. Frontiers in Medicine, 9, Article 1109365. https://doi.org/10.3389/fmed.2022.1109365 Frontiers

Peng, J., Zhang, W., Li, H., Zhao, Y., & Zhu, L. (2021). Machine Learning Techniques for Personalized Medicine: Applications in Autoimmune Rheumatic Diseases. Frontiers in Pharmacology, 12, 720694. https://doi.org/10.3389/fphar.2021.720694 Frontiers

Cho, H., Kim, J., Lee, Y., & Lee, J. (2024). Machine Learning and Health Science Research: Tutorial. Journal of Medical Internet Research, 26(1), e50890. https://doi.org/10.2196/50890 jmir.org

Downloads

Опубліковано

2025-10-30

Як цитувати

Ястребова, О., Фрич, Н., Швець, Л., Дрогомирецька, З., Ковальчук, Л., & Довганич, Н. (2025). МАШИННЕ НАВЧАННЯ В АНАЛІЗІ МЕДИКО-БІОЛОГІЧНИХ ДАНИХ: ВІД ТЕОРІЇ ДО ПРАКТИКИ. Modern Engineering and Innovative Technologies, 2(41-02), 140–145. https://doi.org/10.30890/2567-5273.2025-41-02-027

Номер

№ 41-02 (2025)

Розділ

Статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Автори

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають