ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗАТОР БЕЛКОВОГО БАЛАНСА В БАЗИСЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПРИНУДИТЕЛЬНЫМ ОБУЧЕНИЕМ

Автор(и)

  • Елена Гайтан Национальный университет «Полтавская политехника имени Юрия Кондратюка» http://orcid.org/0000-0002-7228-9937
  • Сергей Алешин Национальный университет «Полтавская политехника имени Юрия Кондратюка» http://orcid.org/

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2022-22-01-023

Ключові слова:

Білковий аналіз, інтелектуальний аналізатор, нейронна мережа, розпізнавання, ознаки-симптоми

Анотація

Білок – основний будівельний матеріал організму, норма якого має бути на постійному контролі для недопущення його дефіциту. Одним із найдоступніших і найпоширеніших досліджень рівня білків є біохімічний аналіз крові, що дозволяє обчислити загальну кількіс

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Остерман Л. А. Методы исследования белков и нуклеиновых кислот: электрофорез и ультрацентрифугирование (практическое пособие). – М.: Наука, 1981. – 288 с.

Хайкин, С. Нейронные сети: Полный курс. 2-е издание / Хайкин С. – М.: "Вильямс", 2006. – 1104 с.

Боровиков В.П. STATISTICA NN - Техническое описание. – М.: Мир,1999. – 239 с.

Алёшин С.П. Нейросетевое моделирование процесса неинвазивной сатурации субъекта с обеспечением инвариантности к воздействию маскирующих факторов // С.П. Алёшин, О.М. Гайтан // Modern engineering and innovative technologies. – Karlsruhe, Germany – 2021. – Issue 16. Part 2. – P. 83–89.

Алёшин С.П. Сovid-19 Coronavirus Screening Analysis Neural Network Technology / С.П. Алёшин, И.В. Хоменко, Н.А. Фурсова // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2021. – № 2 (64). – С. 53–57.

Алёшин С.П. Нейросетевой базис поддержки решений в пространстве факторов и состояний высокой размерности: [монография] / С.П. Алёшин. – Полтава: Издание «Скайтек», 2013. – 208 с.

Опубліковано

2022-08-30

Як цитувати

Гайтан, Е., & Алешин, С. (2022). ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗАТОР БЕЛКОВОГО БАЛАНСА В БАЗИСЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПРИНУДИТЕЛЬНЫМ ОБУЧЕНИЕМ. Modern Engineering and Innovative Technologies, 1(22-01), 98–103. https://doi.org/10.30890/2567-5273.2022-22-01-023

Номер

Розділ

Статті