МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВІЛ ІЗ ЗАТРИМКОЮ

Кирило Зеленський; Євгеній Самоловов

doi:10.30890/2567-5273.2022-24-02-014

Автор(и)

Кирило Зеленський Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", кафедра біомедичної кібернетики https://orcid.org/0000-0003-1501-8214
Євгеній Самоловов Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", кафедра біомедичної кібернетики

DOI:

https://doi.org/10.30890/2567-5273.2022-24-02-014

Ключові слова:

Ключові слова: задача Коші, інфекційні захворювання, імунна система, інтегральне перетворення, ітераційні схеми, нелінійні диференційні рівняння.

Анотація

Розглядається задача математичного моделювання ВІЛ-інфекції із затримкою та лікуванням. Математична модель процесу описується системою нелінійних диференційних рівнянь із запізненням. Розв'язання цієї системи рівнянь здійснюється ітераційним числово - ан

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Akinboro F., Alao S., Akinpelu F. Optimal Control of Drug in an HIV Immunological Model, IOSR Journal of Mathematics (IOSR-JM), 2014, V.10, N.4, зз. 98-105

Joshi H. Optimal Control of an HIV Immunology Model, Optimal. Control Appl. Meth., 2002,vol 23, pp. 199-213.

Pawelek K., Liu S., Pahlevani F. A model of HIV-1 infection with two time delays: mathematical analysis and comparison with patient data Math Biosci., 2012, V. 235, №1, pp. 98–109.

Rodrigues F., Silva C., Torres D. Optimal control of a delayed HIV model. Discrete and continuous dynamical systems series B, V. 23, N 1, 2018, pp. 443--458

Allali K., Harroudi S., Torres D. Analysis and optimal control of an intracellular delayed HIV model with CTL immune response, Math. Comput. Sci., 12, 2018, pp. 111--127.

Ciupe M., Bivort B., Bortz D. Estimating kinetic parameters from HIV primary infection data through the eyes of three different mathematical models. Math Biosci., 200, 2006, pp. 1–27.

Culshaw R., Ruan S., Spiteri R. Optimal HIV treatment by maximising immune response, J. Math. Biol., 48, 2004, pp. 545--562.

Culshaw R., Ruan S, Webb G. A mathematical model of cell-to-cell spread of HIV-1 that includes a time delay. J Math Biol., 46, 2003, pp. 425–44.

Li J., Kuang Y. Analysis of a model of the glucose-insulin regulatory system with two delays. SIAM J Appl Math., 67, 2007, pp. 757–76.

Nelson P., Murray J., Perelson A.. A model of HIV-1 pathogenesis that includes an intracellular delay. Math Biosci., 163, 2000, pp. 201–15.

Nelson P., Perelson A. Mathematical analysis of delay differential equation models of HIV-1 infection. Math Biosci., 179, 2002, pp. 73–94.

Wang L., Li M. Mathematical analysis of the global dynamics of a model for HIV infection of CD4+ T cells. Math Biosci., 200, 2006, pp. 44–57.

Zhu H., Zou X. Dynamics of a HIV-1 infection model with cell-mediated immune response and intracellular delay. Disc Cont Dyan Syst B, 12, 2009, pp. 511–24.

Marsudi N., Wibowo R. Application of optimal control strategies for the spread of HIV in a Population, Research Journal of Life Science, 4 (1), 2017, pp. 1-9.

Tarfulea N. A Mathematical Model of HIV Infection with Cellular and Immune Delays. Applied Mathematics & Information Sciences, 12, No. 5, 2018, pp. 917-921.

Tarfulea N. Drug therapy model with time delays for HIV infection with virus-to-cell and cell-to-cell transmissions, Journal of Applied Mathematics and Computing, 2018. https://doi.org/10.1007/s12190-018-1196-6

Zelensky K.Kh. Mathematical modeling of nonlinear polymer materials in extruders. Author. diss... of Doctor of Technical Sciences, 2021, Kyiv, 43 p