ВИКОРИСТАННЯ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗГОРІЛИХ ПОЛІВ НА СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКАХ НА ТЕРИТОРІЇ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.30890/2567-5273.2023-29-01-071Ключові слова:
згорткові нейронні мережі, U-net, моделі машинного навчання, сегментація зображень, супутникові знімки, Sentinel-2, згорівші поля, УкраїнаАнотація
В статті описано актуальність визначення згорілих полів на супутникових знімках. Проведено огляд існуючих рішень. Описано підхід для розпізнавання згорілих полів з використанням згорткової нейронної мережі U-net з використанням супутникових зображень SentMetrics
Посилання
Євгенія Дроздова, Андрій Гарасим, Надя Кельм, Ілля Самойлич, Анатолій Бондаренко. Дикість. В Україні щороку близько 20 тисяч пожеж на орних землях. ЖУРНАЛІСТИКА ДАНИХ: веб-сайт. URL: https://texty.org.ua/projects/104757/v-ukrayini-shoroku-blyzko-30-tysyach-pozhezh-yak-vony-vyhlyadayut-iz-kosmosu/ (дата звернення: 11.12.2022).
Любов Петрушко. Урожай у вогні: у зоні бойових дій згоріло близько 350000 га полів. Які втрати та наслідки масштабних пожеж. Forbes: веб-сайт. URL: https://forbes.ua/inside/urozhay-u-vogni-u-zoni-boyovikh-diy-zgorilo-blizko-350-000-ga-poliv-yaki-vtrati-ta-naslidki-masshtabnikh-pozhezh-12072022-7129(дата звернення: 11.12.2022).
Piyush Jain, Sean C P Coogan, Sriram Ganapathi Subramanian, Mark Crowley, Steve Taylor, and Mike D Flannigan. A review of machine learning applications in wildfire science and management. Environmental Reviews July 2020 DOI:10.1139/er-2020-0019
Dmitry Rashkovetsky, Florian Mauracher, Martin Langer, Michael Schmitt Wildfire Detection from Multi-sensor Satellite Imagery Using Deep Semantic Segmentation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 7001-7016, 2021, doi: 10.1109/JSTARS.2021.3093625.
Louis Giglio. MCD64A1 v006 MODIS/Terra+Aqua Burned Area Monthly L3 Global 500 m SIN Grid. веб-сайт. URL: https://lpdaac.usgs.gov/products/mcd64a1v006/ (дата звернення: 11.12.2022).
Fire Information for Resource Management System (FIRMS). веб-сайт. URL: https://www.earthdata.nasa.gov/learn/find-data/near-real-time/firms (дата звернення: 11.12.2022).
European Forest Fire Information System. веб-сайт. URL: https://effis.jrc.ec.europa.eu/ (дата звернення: 11.12.2022).
Monish Vijay Deshpandea, Dhanyalekshmi Pillai, Meha Jainc. Agricultural burned area detection using an integrated approach utilizing multi spectral instrument based fire and vegetation indices from Sentinel-2 satellite. MethodsX Volume 9, 2022, 101741
Sentinel-2. Freie Universität Berlin. веб-сайт. URL: https://blogs.fu-berlin.de/reseda/sentinel-2/ (дата звернення: 17.12.2022)
Ronneberger, O., Fischer, P., Brox, T. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2015.
Cross-validation: evaluating estimator performance. веб-сайт. URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html (дата звернення: 16.10.2023)
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
